由于人工智能和大數(shù)據(jù)采集了消費(fèi)者的偏好信息及愿意支付的價(jià)格，企業(yè)被賦予了價(jià)格歧視的權(quán)力，它們可以向那些對(duì)產(chǎn)品價(jià)值評(píng)價(jià)更高的消費(fèi)者或選擇空間較小的消費(fèi)者收取更多費(fèi)用。

　　價(jià)格歧視不僅有失公允，也給經(jīng)濟(jì)的運(yùn)轉(zhuǎn)效率拖了后腿，因?yàn)闃?biāo)準(zhǔn)經(jīng)濟(jì)理論是建立在無(wú)歧視性定價(jià)的基礎(chǔ)上的。 對(duì)于同一件商品，每個(gè)人所支付的價(jià)格應(yīng)該是相同的，但是人工智能和大數(shù)據(jù)可以令不同的人支付不同的價(jià)格。 因此，大數(shù)據(jù)和人工智能讓高科技企業(yè)分了更大一杯羹，而社會(huì)其余成員（如普通消費(fèi)者）的處境卻更加艱難。例如，史泰博（Staples）已經(jīng)被證明可以得知居住在特定郵政編碼區(qū)域的居民附近是否有與其類(lèi)型相同的商店，如果該地區(qū)沒(méi)有的話，史泰博就可以對(duì)網(wǎng)上訂單收取更高的費(fèi)用。

　　保險(xiǎn)企業(yè)也同樣知道客戶(hù)的郵政編碼，并且會(huì)根據(jù)郵政編碼收取不同的保費(fèi)。它們不僅根據(jù)客戶(hù)的郵政編碼收取不同的費(fèi)用，更是利用市場(chǎng)勢(shì)力榨取更多利益。事實(shí)上，像上述這樣通過(guò)郵政編碼區(qū)別定價(jià)的案例主要針對(duì)的是少數(shù)族裔，因此人工智能和大數(shù)據(jù)已經(jīng)被證明是施行種族歧視的新道具。 21世紀(jì)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)擴(kuò)大了企業(yè)對(duì)目標(biāo)消費(fèi)群體的影響力， 使它們可以輕易地找到消費(fèi)者的弱點(diǎn)。

　　例如，人工智能可以辨別出容易對(duì)賭博上癮的人，人們可能會(huì)被別有用心的組織蠱惑去拉斯維加斯或者就近的賭場(chǎng)（賭博）。正如社會(huì)學(xué)家澤內(nèi)普·圖費(fèi)克奇反復(fù)強(qiáng)調(diào)的那樣，人工智能可以利用人們對(duì)諸如新鞋、手提包或者海濱旅行等非理性的渴望，向消費(fèi)者提供有針對(duì)性的信息，導(dǎo)致人們大肆揮霍金錢(qián)，使感性的自我壓倒理性的自我。 諾貝爾獎(jiǎng)得主理查德·塞勒在他的研究中描述了人們內(nèi)心中感性自我和理性自我斗爭(zhēng)的過(guò)程。

　　新技術(shù)放大了人類(lèi)軟弱的一面，而更讓人擔(dān)心的是，大數(shù)據(jù)和人工智能可以幫助企業(yè)近乎完美地洞察人類(lèi)的弱點(diǎn)，并據(jù)此調(diào)整未來(lái)的戰(zhàn)略方向，以實(shí)現(xiàn)更大程度上的利益最大化。 大數(shù)據(jù)在很多科研領(lǐng)域中也十分有價(jià)值。一家基因企業(yè)收集的數(shù)據(jù)越多，它就越有能力分析一個(gè)人的DNA，并檢測(cè)出某些特定基因序列。追求利益最大化的企業(yè)傾向于盡可能多地收集個(gè)人數(shù)據(jù)，拒絕將這些數(shù)據(jù)分享給其他人。

　　從下面一則故事中可以看出，在企業(yè)追求利潤(rùn)的過(guò)程中，生命的凋亡只是另一種形式的附帶損害。“人類(lèi)基因組計(jì)劃”始于1990年，是一個(gè)致力于破譯人類(lèi)基因序列的偉大國(guó)際工程。該工程于2003年圓滿結(jié)束。但是一些私人企業(yè)意識(shí)到，如果它們能走在這個(gè)項(xiàng)目的前面，就可以將破譯出來(lái)的基因編碼申請(qǐng)專(zhuān)利，進(jìn)而牟取暴利。例如，猶他州的麥利亞德（Myriad）獲得了BRCA1和BRCA2兩種基因的專(zhuān)利，并開(kāi)發(fā)了一項(xiàng)基因測(cè)試技術(shù)來(lái)檢測(cè)這兩種基因的攜帶者。

　　這項(xiàng)檢測(cè)十分有價(jià)值，因?yàn)閿y帶這些基因的女性罹患乳腺癌的概率很高。麥利亞德開(kāi)始漫天要價(jià)，診斷費(fèi)用從2500美元漲到4000美元，后者相當(dāng)于整個(gè)基因組測(cè)序的成本。高昂的價(jià)格超出了很多人的承受范圍，但麥利亞德的診斷不僅價(jià)格昂貴，其檢測(cè)技術(shù)也和其他所有測(cè)試技術(shù)一樣并不完美。與此同時(shí)，耶魯大學(xué)的科學(xué)家開(kāi)發(fā)了一種號(hào)稱(chēng)結(jié)果更準(zhǔn)確的檢測(cè)技術(shù)，他們?cè)敢庖缘土膬r(jià)格向公眾提供基因診斷服務(wù)。而作為該專(zhuān)利的“擁有者”，麥利亞德卻不愿意他們這么做。

　　它之所以拒絕，并非僅僅因?yàn)槔麧?rùn)受到損失，更是因?yàn)樗枰獢?shù)據(jù)。幸運(yùn)的是，這個(gè)故事的結(jié)局是圓滿的。分子病理學(xué)協(xié)會(huì)起訴了麥利亞德，協(xié)會(huì)認(rèn)為天然的基因是不應(yīng)該獲得專(zhuān)利保護(hù)的。2013年6月13日，在一次歷史性的判決中，美國(guó)最高法院一致做出裁決，否決了麥利亞德的基因?qū)＠?/p>

　　自那以后，基因診斷檢測(cè)的價(jià)格下降了，而且質(zhì)量上升了。這個(gè)例子將專(zhuān)利對(duì)技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生的負(fù)面影響體現(xiàn)得淋漓盡致。 當(dāng)然，為了摸清客戶(hù)的偏好，以便于榨干每個(gè)客戶(hù)的最大價(jià)值，企業(yè)必須掌握大量數(shù)據(jù)，這意味人們會(huì)喪失個(gè)人隱私。雖然有些人會(huì)認(rèn)為，只要沒(méi)做什么見(jiàn)不得人的事，有沒(méi)有隱私其實(shí)沒(méi)什么關(guān)系，但這種想法毫無(wú)疑問(wèn)是錯(cuò)誤的。因?yàn)槿魏我粋€(gè)收集了大量關(guān)于他人數(shù)據(jù)的人（或者組織）都有可能將部分信息泄露出去，個(gè)人信息的安全性將受到威脅。

　　如今，大數(shù)據(jù)及信息技術(shù)的進(jìn)步可以讓企業(yè)和政府輕松地構(gòu)建一個(gè)巨大的電子檔案庫(kù)。 有些人對(duì)此感到慶幸，因?yàn)槊绹?guó)的大數(shù)據(jù)技術(shù)掌握在像谷歌、Facebook或亞馬遜這樣的私人企業(yè)手中，而非政府。我并不認(rèn)為這是件好事，一旦考慮到網(wǎng)絡(luò)安全的問(wèn)題，公共和私人之間的界限就變得十分模糊。愛(ài)德華·斯諾登的爆料告訴人們，美國(guó)政府已經(jīng)掌握了大量個(gè)人的信息，而且美國(guó)國(guó)家安全局可以輕易獲取任何私人企業(yè)擁有的數(shù)據(jù)。

　　此外，有關(guān)Facebook收集大量客戶(hù)數(shù)據(jù)的意圖、它將部分?jǐn)?shù)據(jù)披露給其他機(jī)構(gòu)的舉動(dòng)（如劍橋分析企業(yè)），以及它為保護(hù)數(shù)據(jù)所采取的安全措施（是否到位）——這一切都讓人感到毛骨悚然。 簡(jiǎn)而言之，我們必須關(guān)注個(gè)人隱私。在這個(gè)時(shí)代，隱私和權(quán)力是密不可分的。擁有大數(shù)據(jù)技術(shù)的企業(yè)早就明白了這個(gè)道理，而作為它的狩獵對(duì)象，大多數(shù)消費(fèi)者似乎對(duì)此無(wú)知無(wú)覺(jué)。

　　這種科技強(qiáng)權(quán)有很多種表現(xiàn)形式。人們已經(jīng)注意到像Facebook、亞馬遜和谷歌這樣的信息巨頭會(huì)通過(guò)信息優(yōu)勢(shì)來(lái)鞏固自己的市場(chǎng)占有率，排擠競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，并將自己的市場(chǎng)勢(shì)力滲透到其他各個(gè)領(lǐng)域。由于這些企業(yè)在數(shù)據(jù)上占據(jù)絕對(duì)優(yōu)勢(shì)，競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手幾乎沒(méi)有進(jìn)入市場(chǎng)的空間。經(jīng)濟(jì)理論和過(guò)去的歷史告訴人們，“老牌”壟斷者缺乏創(chuàng)新的動(dòng)力，它們更樂(lè)于鞏固和拓展自己的市場(chǎng)勢(shì)力，而不會(huì)耗費(fèi)精力研究如何更好地為他人服務(wù)。