“想法很豐滿，現(xiàn)實(shí)很骨感。工廠投了大幾百萬(wàn)上了自動(dòng)化設(shè)備和系統(tǒng)，但效果并沒有達(dá)到預(yù)期。”大家對(duì)廠內(nèi)智慧物流升級(jí)充滿了期待，也存在一些疑慮：不清楚智慧物流升級(jí)能解決什么問題，對(duì)改造完成后能帶來(lái)的效果很模糊。雖然有了方案規(guī)劃，但這當(dāng)中到底有哪些風(fēng)險(xiǎn)，有哪些場(chǎng)景可以應(yīng)用，到底誰(shuí)來(lái)解決，他們根本不了解。

　　相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，對(duì)于制造業(yè)的數(shù)智化升級(jí)，業(yè)內(nèi)依然有超過50%的大型企業(yè)存在猶豫不決/暫沒有想法的情況。對(duì)于部署周期較長(zhǎng)、投資回報(bào)不高、軟件復(fù)雜且升級(jí)昂貴等方面的擔(dān)憂使一些企業(yè)望而卻步。

　　有一制造業(yè)物流負(fù)責(zé)人直言，“最初引入了輕量化的設(shè)備，認(rèn)為就可以幫我們解決很多問題，但是回過頭來(lái)去看，實(shí)際上完成以后又迷茫了。”因?yàn)樗皇峭ㄟ^設(shè)備升級(jí)去解決自動(dòng)化，而不是跟著流程，跟著整個(gè)運(yùn)營(yíng)模式去看自動(dòng)化。

　　眼下數(shù)智化轉(zhuǎn)型是制造業(yè)變革新趨勢(shì)已經(jīng)很明確，很多企業(yè)也意識(shí)到如果不做數(shù)智化可能會(huì)在這一波新的行業(yè)周期里面被淘汰掉。但是，如何幫助眾多制造業(yè)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)智慧物流升級(jí)，做了很好的方案規(guī)劃，但到了具體的落地層面，怎樣才能做出效果，成為了整個(gè)物流產(chǎn)業(yè)上下需要探討的問題。

　　樣板工廠智慧物流升級(jí)的新思路

　　走進(jìn)工廠，博世華域轉(zhuǎn)向南京工廠馬力全開。工廠物流中心的AGV小車不停地穿梭于立體倉(cāng)庫(kù)和生產(chǎn)線之間，把原材料從立體倉(cāng)庫(kù)運(yùn)送到生產(chǎn)線，再把生產(chǎn)出來(lái)的成品接駁回立體倉(cāng)庫(kù)。數(shù)智化的力量，使得各個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)配套的物流系統(tǒng)能做到：足、快、好。即當(dāng)生產(chǎn)環(huán)節(jié)需要物料時(shí)，能有足夠的物料，能隨時(shí)響應(yīng)甚至提前供應(yīng)，也能做到隨用隨取并且是準(zhǔn)確無(wú)誤。

　　實(shí)際上，與如今很多大型制造企業(yè)一樣，三年前博世華域在廠內(nèi)物流優(yōu)化面臨著幾點(diǎn)挑戰(zhàn)：

　　1）缺乏數(shù)字化供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型的整體規(guī)劃。要打造“立體倉(cāng)庫(kù)+工廠”的全流程智慧物流中心運(yùn)作模式，意味著與單獨(dú)的智能倉(cāng)庫(kù)、智能車間相比，博世華域轉(zhuǎn)向南京工廠就只是個(gè)智能化倉(cāng)庫(kù)，還要結(jié)合到生產(chǎn)端也使得物流運(yùn)輸應(yīng)用場(chǎng)景要復(fù)雜得多。但是，無(wú)論在行業(yè)內(nèi)還是行業(yè)外，博世華域轉(zhuǎn)向這一全流程智慧物流集成項(xiàng)目均沒有成熟的案例可以借鑒。到底是先從軟件還是硬件先入手？是局部投入展開，還是直接整體布局？他們完全沒有思路。

　　2）對(duì)改造完成后能帶來(lái)的效果很模糊。在從原材料入庫(kù)、出庫(kù)揀選，到產(chǎn)線物料配送以及成品入庫(kù)的全流程業(yè)務(wù)，博世華域內(nèi)部已經(jīng)意識(shí)到，工廠在物料運(yùn)輸?shù)托А⑷斯ぷ鳂I(yè)出錯(cuò)率高，周轉(zhuǎn)期高、庫(kù)存難管理等問題已導(dǎo)致企業(yè)產(chǎn)生很多不必要的成本。雖然有了明確的訴求，方案規(guī)劃即使能做，但這當(dāng)中到底有哪些風(fēng)險(xiǎn)，有哪些場(chǎng)景可以應(yīng)用，最后能實(shí)現(xiàn)的效果如何？到底誰(shuí)來(lái)解決，他們根本不清楚。

　　3）不了解改造過程中產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)。當(dāng)前公司生產(chǎn)任務(wù)緊張，項(xiàng)目需要在不影響生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)的前提下，在較短的時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)快速爬坡上線。在改造過程中會(huì)不會(huì)導(dǎo)致工廠停產(chǎn)停線？對(duì)于這樣挑戰(zhàn)，他們很擔(dān)憂。

　　經(jīng)過大半年的思考和論證，博世華域發(fā)現(xiàn)不管是訂單還是倉(cāng)庫(kù)、運(yùn)輸?shù)墓芾恚纱址攀较蚓?xì)化轉(zhuǎn)變，核心在于能否最大化通過調(diào)動(dòng)物流系統(tǒng)去服務(wù)關(guān)鍵制造生產(chǎn)環(huán)節(jié)。

　　一方面是，整體物流鏈的協(xié)同高效可以延伸至生產(chǎn)與物流的協(xié)同，企業(yè)與外部客戶供應(yīng)商的協(xié)同，從而提高整體供應(yīng)鏈的協(xié)同效率。另一方面是，各類智能設(shè)備需要物流軟件擔(dān)當(dāng)大腦中樞，來(lái)統(tǒng)一管理、調(diào)度這些設(shè)備并使其作業(yè)銜接順暢，提高設(shè)備的整體績(jī)效。

　　更為重要的是，軟件系統(tǒng)的規(guī)劃會(huì)直接影響到硬件布局、效率以及運(yùn)營(yíng)，它是一種更底層的基建。在制造工廠內(nèi)部，貫穿整個(gè)工廠的物流各個(gè)環(huán)節(jié)的收貨、入庫(kù)、出庫(kù)、生產(chǎn)各個(gè)工位的物料供應(yīng)、存儲(chǔ)、分揀、及成品配送、存儲(chǔ)等等的所有物流裝備都并入到數(shù)字化平臺(tái)上，通過數(shù)據(jù)來(lái)為企業(yè)提供更多的決策支持，去驅(qū)動(dòng)供應(yīng)鏈管理。此外，平臺(tái)系統(tǒng)整合的數(shù)據(jù)也會(huì)被用來(lái)服務(wù)于關(guān)鍵生產(chǎn)環(huán)節(jié)，最終實(shí)現(xiàn)廠內(nèi)的物流裝備最佳的資源利用率和提供為工廠生產(chǎn)最優(yōu)的物流服務(wù)。

　　“由軟件作為驅(qū)動(dòng)，引入精細(xì)化、柔性化、智能化的全流程智慧物流系統(tǒng)，再結(jié)合智能設(shè)備把系統(tǒng)變成人，代替人去做各種智能化動(dòng)作來(lái)實(shí)現(xiàn)整體效率的提升。”最終在博世華域內(nèi)部達(dá)成了共識(shí)。

　　首先，第一期通過SAP、WMS和AGV RCS系統(tǒng)的互聯(lián)互通，實(shí)現(xiàn)南京工廠車間內(nèi)的空箱拉動(dòng)、原材料AGV自動(dòng)轉(zhuǎn)運(yùn)、原材料空箱下線、成品自動(dòng)下線、成品空箱自動(dòng)上線等功能。第二期在整個(gè)系統(tǒng)集成的基礎(chǔ)上，通過大規(guī)模投入智能設(shè)備，將揀選模式從”人找貨“轉(zhuǎn)換為“貨找人”，來(lái)實(shí)現(xiàn)原材料、在制品和成品的全部物流過程的自動(dòng)化、智能化集成。

　　我們的物流中心實(shí)現(xiàn)了工廠物流智能調(diào)度和全流程自動(dòng)化，無(wú)論在汽車行業(yè)還是其他行業(yè)，這個(gè)項(xiàng)目都是獨(dú)一無(wú)二的。據(jù)博世華域相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹，“項(xiàng)目整體上線后，實(shí)現(xiàn)了人員下降40%，面積節(jié)約37%，配料響應(yīng)時(shí)間縮短15分鐘以上，線邊庫(kù)存降低約30分鐘以上。”

　　軟件的爆發(fā)，為數(shù)字化增添新動(dòng)能

　　傳統(tǒng)的制造業(yè)工廠中，由于沒有數(shù)字化屬性的硬件設(shè)備占絕大多數(shù)，使得各類硬件和軟件基本上是處于分離狀態(tài)的，而有自動(dòng)化系統(tǒng)上線時(shí)，人們也往往容易忽視設(shè)備背后的軟件。

　　未來(lái)的制造業(yè)是全面數(shù)字化，是萬(wàn)物互聯(lián)的。數(shù)字平臺(tái)時(shí)刻掌握著全廠的物料、搬運(yùn)、存儲(chǔ)的動(dòng)態(tài)，也掌握著從收貨、入庫(kù)、工藝生產(chǎn)、出庫(kù)、包裝等等所有業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)。而這些系統(tǒng)級(jí)的能力，來(lái)自與設(shè)備本身的數(shù)字化能力之外，還離不開在線調(diào)動(dòng)廠內(nèi)的所有物流設(shè)備和子系統(tǒng)的軟件平臺(tái)支撐。這意味著，未來(lái)的數(shù)字虛擬映射會(huì)與真實(shí)物理世界的硬件一樣重要，而軟件的爆發(fā)與迭代，它的智能化、協(xié)同化、可視化等方面也將會(huì)給數(shù)字世界增添新動(dòng)能。

　　以博世華域智慧物流項(xiàng)目為例，唯智作為智能倉(cāng)儲(chǔ)軟件提供方，作用等于為所有生產(chǎn)線“作戰(zhàn)”加上了智慧的“大腦”。試想，如果沒有一個(gè)能洞察生產(chǎn)、倉(cāng)儲(chǔ)、市場(chǎng)動(dòng)態(tài)、集成信息、指導(dǎo)所有生產(chǎn)線“作戰(zhàn)”的信息化管理系統(tǒng)，供應(yīng)鏈鏈條上的各個(gè)環(huán)節(jié)會(huì)出現(xiàn)斷層，無(wú)法協(xié)同，大大影響生產(chǎn)效率。

整體物流信息化藍(lán)圖

　　首先是生產(chǎn)物流環(huán)節(jié)，唯智的WMS+ WES系統(tǒng)可滿足數(shù)字化物流運(yùn)營(yíng)對(duì)有效數(shù)據(jù)的抓取，同時(shí)可計(jì)算出歷史詳細(xì)任務(wù)實(shí)際執(zhí)行情況，與制造工廠ERP、MES、SCM等系統(tǒng)打通接口，形成數(shù)字化物流運(yùn)營(yíng)基礎(chǔ)，從而實(shí)現(xiàn)制造供應(yīng)鏈上下游各類物流資源統(tǒng)一調(diào)度。特殊情況下，

　　系統(tǒng)還能根據(jù)訂單、供應(yīng)鏈、突發(fā)事件等變化，隨時(shí)調(diào)整生產(chǎn)流程和生產(chǎn)計(jì)劃。

　　產(chǎn)品在生產(chǎn)完成后，通常會(huì)被暫置于倉(cāng)庫(kù)中成為庫(kù)存。唯智多類型物流機(jī)器人調(diào)度系統(tǒng)（WES）與智能機(jī)器人AGV/AMR、AS/RS等自動(dòng)化設(shè)備形成聯(lián)動(dòng)，時(shí)刻掌握著全廠的出庫(kù)、入庫(kù)、包裝等等所有業(yè)務(wù)的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)。

　　同時(shí)，貨物的周轉(zhuǎn)時(shí)間，每次周轉(zhuǎn)多少，都由系統(tǒng)經(jīng)對(duì)全廠當(dāng)前相關(guān)數(shù)據(jù)分析后再調(diào)度對(duì)應(yīng)的搬運(yùn)機(jī)器人去執(zhí)行搬運(yùn)任務(wù)。在這一過程中，系統(tǒng)提取了數(shù)據(jù)、提煉并分析數(shù)據(jù)、展示有用的數(shù)據(jù)、計(jì)算并合成新的數(shù)據(jù)，幫助博世華域?qū)崿F(xiàn)倉(cāng)儲(chǔ)自動(dòng)化、供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)可視化、庫(kù)存預(yù)測(cè)、SKU 及存貨管理、動(dòng)態(tài)路由優(yōu)化等。

　　廠內(nèi)智慧物流升級(jí)的企業(yè)已然不是個(gè)例。在國(guó)內(nèi)物流成本高企的情況下，不止是博世華域，唯智還為三一重工、中國(guó)中車等制造型巨頭提供廠內(nèi)物流智能化集成方案，通過自動(dòng)化、數(shù)字化去降低高昂的物流成本。

　　數(shù)字時(shí)代下，新需求下的物流形態(tài)正在不斷發(fā)生變化，廠內(nèi)物流也在走向下一個(gè)時(shí)代：通過全面數(shù)字化和萬(wàn)物互聯(lián)，搭建的一張數(shù)字化大網(wǎng)貫穿于整個(gè)制造業(yè)，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)為企業(yè)解決決策問題，實(shí)現(xiàn)企業(yè)供應(yīng)鏈升級(jí)，形成一種新的生產(chǎn)力。

　　特別是在疫情變化、經(jīng)濟(jì)下行、中美貿(mào)易摩擦等諸多因素影響下，越來(lái)越多的制造企業(yè)意識(shí)到要實(shí)現(xiàn)穩(wěn)健發(fā)展，不僅要升級(jí)制造工藝，還需要在提升制造效率，降低成本方面下“狠功夫”。未來(lái)，企業(yè)需要對(duì)采購(gòu)、生產(chǎn)、運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、配送的各個(gè)環(huán)節(jié)展開全面的效率優(yōu)化，協(xié)同解決供應(yīng)鏈效率“高不高”、成本“省不省”的問題。而要驅(qū)動(dòng)制造業(yè)物流供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型升級(jí)的核心引擎必然是智能化、數(shù)字化。